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联系方式

E-mail：hesheng@biopic.pku.edu.cn
办公地点：昌平区中关村生命科学园28号

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刘河生

BIOPIC客座教授

个人履历

2021-现在 bob登陆网站，bob登陆网站生物医学前沿创新中心(BIOPIC)，教授

2021-现在昌平实验室，脑科学与类脑研究部，首席科学家

2019-2021 美国南卡罗莱纳医科大学，神经科学系，Smart State讲席教授

2019-2021 美国南卡罗莱纳医科大学，神经影像计算中心，主任

2012-2019 美国哈佛大学附属麻省总医院，脑个体差异实验室，主任

2016-2019 美国哈佛大学医学院，放射学系，副教授

2012-2016 美国哈佛大学医学院，放射学系，助理教授

2009-2012 美国哈佛大学医学院，放射学系，讲师

2006-2009 美国哈佛大学附属麻省总医院，放射学系，博士后

2004-2006 美国华盛顿州立大学，计算机科学，博士后

2003，清华大学，工学博士

1997，清华大学，工学学士

主要研究方向

刘河生教授实验室长期从事脑功能成像研究，是国际上把功能核磁推向临床应用的最主要贡献者之一。刘河生教授致力于将脑功能成像技术推向重大脑疾病的临床应用。研究方向包括：(1)个体上的大脑功能区的精准剖分。发展可靠、精准的个体化脑功能区剖分技术，研究大脑的语言、记忆、社会认知、情绪等基础认知功能；(2)重大脑疾病的临床转化研究。基于个体化脑成像分析技术诊疗神经退行性、精神以及儿童发育疾病，如识别帕金森、阿兹海默、情绪障碍、孤独症、卒中等脑疾病的生物学标记物，优化患者的治疗和康复；(3)重大脑疾病的临床干预的设备研发。

获奖及荣誉

2021年科技部创新人才

2021年美国国际创伤后应激障碍学会Pierre Janet最佳论文奖

2019年美国南卡罗来纳州 Smart State Endowed Chair

2013年脑与行为研究基金会（NARSAD）青年研究员奖

代表性论文及论著

Ren J, An N, Zhang Y, Wang D, Sun Z, Lin C, Cui W, Wang W, Zhou Y, Zhang W, Hu Q, Zhang P, Hu D, Wang D, Liu H. “SUGAR: Spherical Ultrafast Graph Attention Framework for Cortical Surface Registration”, Medical Image Analysis, 2024
Ren J, Ren W, Zhou Y, Dahmani L, Duan X, Fu X, Wang Y, Pan R, Zhao J, Zhang P, Wang B, Yu W, Chen Z, Zhang X, Sun J, Ding M, Huang J, Xu L, Li S, Wang W, Xie W, Zhang H, Liu H. “Personalized functional imaging-guided rTMS on the superior frontal gyrus for post-stroke aphasia: A randomized sham-controlled trial”, Brain Stimulation, 2023
Peng X, Liu Q, Hubbard C, Wang D, Zhu W, Fox MD, Liu H., “Robust dynamic brain coactivation states estimated in individuals”, Science Advances, 2023
Trambaiolli, L. R., Peng, X., Lehman, J. F., Linn, G., Russ, B. E., Schroeder, C. E., Liu, H. #, Haber, S. N. #, “Anatomical and functional connectivity support the existence of a salience network node within the caudal ventrolateral prefrontal cortex”, Elife, 11, 2022.
Cui W, Wang Y, Ren J, Hubbard CS, Fu X, Fang S, Wang D, Zhang H, Li Y, Li L, Jiang T., Liu H. “Personalized fMRI delineates functional regions preserved within brain tumors”. Annals of neurology, 2021.
Wang D., Peng X., Pelletier-Baldelli A., Orlov N., Farabaugh A., Nasr S., Eryilmaz H., Fava M., Holmes A., Roffman J.L., Liu H. #, Holt D. #, “Altered temporal, but intact spatial, features of transient network dynamics in psychosis”, Molecular Psychiatry, 2021
Yan Y., Dahmani L., Ren J., Shen L., Peng X., Wang R., He C., Jiang C., Gong C., Tian Y., Zhang J., Guo Y., Lin Y., Li S., Wang M., Li L., Hong B., Liu H., "Reconstructing lost BOLD signal in individual participants using deep machine learning", Nature Communications, 2020
Stoecklein S., Hilgendorff A., Li M., Förster K., Flemmer A.W., Galiè F., Wunderlich S., Wang D., Stein S., Ehrhardt H., Dietrich O., Zou Q., Zhou S., Ertl-Wagner B., Liu H. “Variable Functional Connectivity Architecture of the Preterm Human Brain: Impact of Developmental Cortical Expansion and Maturation” Proc Natl Acad Sci USA, 2020
Lebois L., Li M., Baker J.T., Wolff J., Wang D., Grinspoon E., Winternitz S., Ren J., Ressler K., Liu H. #, Kaufman M. #, “Large-scale functional brain network architecture changes associated with trauma-related dissociation”, Am. J. Psychiatry, 2020
Shen L., Jiang C., Hubbard C.S., Ren J., He C., Wang D., Dahmani L., Guo Y., Liu Y., Xu S., Meng F., Zhang J., Liu H.# , Li L. # “Subthalamic nucleus deep brain stimulation modulates two distinct neurocircuits”, Annals of Neurology, 2020
Stoecklein, V.M., Stoecklein, S., Galiè, F., Ren, J., Schmutzer, M., Unterrainer, M., Albert, N.L., Kreth, F.W., Thon, N., Liebig, T. and Ertl-Wagner, B., Tonn J.C., Liu H. “Resting-state fMRI Detects Alterations in Whole Brain Connectivity Related to Tumor Biology in Glioma Patients.” Neuro-Oncology. 2020
Liu H., Xiaolong Peng X., Dahmani L., Wang H. , Zhang M., Shan Y., Rong D., Guo Y., Li J., Li N., Wang L., Lin Y., Pan R. Lu J., Wang D., “Different stroke-induced striatal lesions lead to differential structural brain reorganization”, Neurology, 2020
Wang D., Li M., Wang M., Schoppe F., Ren J., Chen H., Ongur D., Baker J.T., Liu H., “Individual-specific functional connectivity markers track dimensional and categorical features of psychotic illness”, Molecular Psychiatry, 2020